真相有两份副本，就多了一份
大多数站内 AI 助手都建在一个独立的知识库上：有人把产品文档导出，上传到向量库，再接上一个聊天组件。上线那天它确实能用。六个月后，网站变了，导出的文档没变，助手开始信心十足地用过期数据回答问题——比没有助手更糟。
铁律
一个事实如果值得让助手知道，就值得发布出来。既然发布了，助手就应该从发布处读取——而不是从副本。
发布一次，处处可答
我们在每个 AI 赋能项目上的做法：网站自己的内容就是知识库。
- 单一信息源——产品参数、FAQ 和指南以结构化内容的形式存在于站点上；RAG 索引在每次部署时从这些页面重建。
- 不会漂移——对已发布页面的一次编辑，会在同一个版本里同步更新助手。不存在第二条会被遗忘的管线。
- 复利回报——让页面能被 AI 搜索引用的那套结构（见我们的 GEO 清单），恰恰也是检索效果最好的结构：答案先行的开头、真正的表格、前后一致的术语。
在生产环境里长什么样
在 Sineng.wiki 上，AI 问答组件的检索索引在构建时从站点的 13 个内容板块生成。客户更新一篇并网规范指南后，下一次部署就会重新嵌入它——助手和页面不可能各说各话。
这套架构刻意做得很”无聊”：静态站点、构建期嵌入、一个小小的无服务器端点负责检索与生成。无聊，正是答案始终保持最新的原因。